ユーザから収集したセンサーデータ、テキストデータを基に、大規模言語モデル、ベイズ統計、機械学習を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。
具体的に下記業務をお任せいたします。
・テキストデータ、センサデータの分析とレポーティング
・大規模言語モデルや事前学習済みモデルを活用した意味解析、テキスト生成システムの構築/評価
・ベイズ統計や機械学習を用いたユーザの行動モデリング、状態推定モデルの構築
【仕事のやりがい】
新しいチャレンジが叶う環境
エスディーテックが手掛けるプロダクトは、最先端技術を活用したものから、我々の生活を支えるサービス、車載系のHMI等、バリエーションに富んでいることが特徴です。
また、フランクな場での対話から生まれるアイデアを大切にしており、それらアイデアをチームでカタチにしています。
実際に、京セラ様と実現した『高精細 空中ディスプレイ』では、従来の映像を投影するだけではなく、『空中に浮かぶ映像に触れる感触はないけど、直感的にジェスチャー操作できるものを作ろう!』そんな自由な発想で実装しました。
多種多様な案件に上流工程から携わるため、『より良いプロダクトを自らの手でつくっている』実感を得ることができます。
ユーザー体験をベースとしたものづくりの魅力
エスディーテックではエンジニアとデザイナーが一緒にプロジェクトを進め、ディスカッションを行います。
それぞれの視点から意見を出し合い、互いに足りない部分を補うことで、性能の良さと使いやすさを同時に実現しています。
エンジニアとして技術を高めながらデザイン視点を身につけることで、ユーザーに使い続けてもらえる製品を生み出すことができます。
必要スキル&経験
数理統計学、計算機科学の基礎知識
機械学習、人工知能、データサイエンス分野での研究/実務経験
Pythonを使用した開発経験
歓迎スキル&経験
自然言語処理技術
大規模言語モデルを用いた開発経験
信号処理/センサーデータからの時系列解析の経験
ベイズ統計のビジネス応用経験
計算機を用いたシミュレーション経験解
求められるマインド
コミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方
自らの頭で考え、自走、成長できる方
技術への興味関心が高く、新しい技術のキャッチアップができる方
応募方法
以下の「採用エントリー」よりご応募下さい。折り返し採用担当より連絡差し上げます。
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