業務内容

ユーザーの行動・学習データをもとに、機械学習や統計モデリングを活用し、次世代学習プロダクトの開発を担っていただきます。

大規模言語モデル、ベイズ統計、信号処理、認知モデリングなどの先端技術を用い、デジタルインク技術を活用したAI学習支援システムやインターフェースの開発に取り組んでいただきます。

学習行動データの解析と個別最適化AI学習システムの研究開発をお任せします。

■具体的には

• テキストデータ・センサーデータの分析、レポーティング

• 大規模言語モデルや事前学習済みモデルをを活用した意味解析

• テキスト生成システムの構築／評価

• ベイズ統計・機械学習を用いたユーザー行動モデリング／状態推定モデルの開発

• 学習者の特性に応じた個別最適化カリキュラムの生成に向けたAIシステム開発

• 海外の開発チームと連携し、プロダクト設計・技術仕様のすり合わせ・実装・検証

募集背景

ユーザビリティの重要性が一層高まる中、当社ではグローバルカンパニーと協業し、教育市場向けソリューションとして次世代学習支援プロダクトの研究・開発を進めています。

現在は、デジタルペンやセンサーデータを活用したAI学習支援システムをはじめ自然言語処理・信号処理・認知モデリングなどの先端技術を応用したプロダクト開発に取り組んでいます。

今後、さらに高度で複雑な課題に応えるために、機械学習や統計モデリングに強みを持つ機械学習エンジニア・データサイエンティストの体制強化が急務となっています。

仕事のやりがい

• 機械学習や統計モデリングを用いて、体験起点のプロダクトづくりに取り組める

• 単なるアルゴリズム開発にとどまらず、自分が関わったプロダクトが世に出て使われる手応えを得られる環境

• 要件定義や設計段階から携われ、技術提案や検証に主体的に関与できる

• 海外の開発チームと連携し、英語での技術的ディスカッションに参加できる。語学力を活かしながらさらに伸ばせる環境

• リモート／フルフレックス制導入により、柔軟に働きながらスキルを広げられる（月1〜2回程度の訪問あり）

組織名／体制

デザインエンジニアリング1部

エンジニア30名程度、デザイナー20名程度、在籍しています。

技術スタック

※プロジェクトにより異なります

使用言語：

Python

技術領域：

LLMエージェント、自然言語処理、階層ベイズモデル、認知モデリング、数式理解、時系列分析など

利用ツール：

OpenAI API、Azure AI Foundry、GitHub Copilot、Slack、JIRA、Git など