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​Works

   - 事例紹介 -

エスディーテックは、アイデア・コンセプトを考える

デザイン上流から、具体的なプロダクト・サービス開発の

実現まで一貫して手がけています

sdtech R&D

ユーザーの快適度合いを推定し最適なHMIに変化させるAdaptive HMIシステムを研究・開発

瞳孔と視線の変化からユーザーの快適度合いを推定する機械学習モデルを開発し、ユーザーの好みに合わせて変化するHMIをVR空間上に再現するデモンストレーションを研究・開発しました。

sdtech R&D

ユーザーの余裕度合いを推定し最適なインタラクションを導き出すAdaptive HMIシステムを研究・開発

体動と瞳孔の変化からユーザーの余裕度合いを推定する機械学習モデルを開発し、そのユーザーのその状況に合わせてインタラクションが変化するHMIを研究・開発しました。

(Automobile)

車内空間を快適に過ごせるコンセプトデザインを立案・検証環境を開発

車内で快適なドライビング体験ができるよう、サービスやコンテンツのコンセプトデザインを立案し、検証用ソフトウェアを開発しました。

(Automobile)

ビッグデータからユーザーの状態・特性を推定する機械学習モデルを研究・開発

収集したビッグデータからユーザーの個人間差、個人内差を推定し、個人と状態を特定する機械学習モデルを研究・開発しました。

(Automobile)

マルチタッチディスプレイのコンセプトUIをデザイン

車の機能をマルチタッチディスプレイでどのように快適に操作できるかを検討し、コンセプトUIをデザイン。プロトタイプアプリケーションを開発し、使用感を評価しました。

(Automobile)

音声認識サービスをリサーチ・評価

VUIを使用したサービスやプロダクトをリサーチし、今後のVUIに対する利用時品質を高める評価項目や、クライテリアを設定、ユーザー評価を行いました。

(Automobile)

次世代車載器製品化のための先行研究・開発

クライアント要求とハードウェア要件を満たした、市場投入時期を想定した次世代の車載器を先行研究し、プロトタイプを開発しました。

(Data driven)

ビッグデータと機械学習モデルを活用した新サービスのコンセプトデザインを立案

想定する空間を模したデータ収集用模型を制作し、収集したデータから開発された機械学習モデルを使用した、新サービスのメンテナンスアプリケーションのプロトタイプをデザイン・開発しました。

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